"1、参与搜索推荐系统的算法研发工作，包括但不限于排序算法、召回算法、相关性算法等，提升搜索推荐的准确性和效率。 2、对海量数据进行分析和挖掘，提取有价值的特征，构建用户画像和商品画像，为个性化搜索推荐提供数据支持。 3、研究和应用新的算法和技术，如深度学习、强化学习等，不断优化搜索推荐系统的性能。 4、与产品、工程等团队紧密合作，理解业务需求，将算法落地到实际产品中，推动产品的迭代和优化。 5、参与算法的评估和监控，通过数据分析和 AB 测试等手段，评估算法的效果，及时发现和解决问题。"
"1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。 2、熟悉数据结构和算法，具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java 等。 3、熟悉机器学习、深度学习的基本原理和算法，有相关项目经验者优先。 4、对搜索推荐领域有浓厚的兴趣，了解搜索推荐系统的基本架构和原理。 5、具备良好的数据分析能力和问题解决能力，能够从海量数据中发现问题并提出解决方案。 6、具有较强的学习能力和团队协作精神，能够快速学习和掌握新的知识和技术。"
